Калифорнийский стартап Cruise, принадлежащий General Motors, представил свою новую разработку - инструмент для обучения робомобилей к действиям в нестандартных ситуациях на дороге. Например, к внезапному появлению на шоссе велосипедиста или ребенка, или к грубому нарушению правил движения со стороны других транспортных средств.
Об этом пишет ЦТС со ссылкой на Хайтек.
Одна из задач, стоящих перед разработчиками автономного транспорта, научить робомобили предсказывать намерения других участников дорожного движения.
По данным Национального управления безопасностью движения США, 94% серьезных аварий происходит по причине ошибок или рискованных решений водителей. Поэтому стартап Cruise разработал инструмент Continuous Learning Machine.
Благодаря технологии активного обучения он автоматически определяет ошибки, которые совершают модели, и в базу данных для тренировки машин Cruise попадают только те сценарии, в которых есть существенное отличие между предсказанием и реальностью. Это обеспечивает более концентрированный сбор данных и минимизацию слишком "легких" сценариев.
Continuous Learning Machine помечает данные автономно, используя модель "базовой истины". По сути, фреймворк (программная платформа, определяющая структуру программной системы - ЦТС) предполагает, что человек или машина могут предпринять в будущем, и сравнивает это с тем, что они делают в действительности. Финальный этап - обучение новой модели, ее тестирование и испытание в дорожных условиях.
По словам разработчиков, инструмент позволяет делать чрезвычайно точные предсказания для ряда редких ситуаций, которые могут произойти в реальной жизни. В частности, развороты на 180 градусов, которые робомобили Cruise видят на улицах не так уж частно, или внезапные смены полосы, когда автомобиль пытается избежать снижения скорости.
Напомним, ранее ЦТС сообщал, что в США построят первую в стране дорогу для тренировки беспилотных авто. Впервые общественную инфраструктуру будут специально приспосабливать к нуждам робомобилей.
